照片修复技术的发展历史与过程如下：

早期手工修复（19 世纪初 - 20 世纪中叶）：摄影术诞生之初，照片都是黑白的，当时的修复主要是在拍摄和冲印过程中进行。摄影师会用小刀将底片上痣或斑点部位的感光物质刮去，这样冲印出来的照片就不会显示脸上的瑕疵。也会用铅笔等工具在底片上手绘想要的效果，还能通过控制拍摄次数、光线量和时间，将不同底片上的内容叠加或剪贴在一起进行放大冲印，合成一些奇妙的照片。后来彩色摄影出现，若要将黑白照片变成彩色，需要手工使用水彩、油画、蜡笔等上色，不过这种方式费时费力，且颜色往往不够真实。

基于图像处理软件的修复（20 世纪中叶 - 21 世纪初）：随着计算机技术的发展，专业的图像处理软件如 Adobe Photoshop 等逐渐普及。这些软件提供了丰富的工具和功能，如修复画笔工具、仿制图章工具、曲线工具、色彩平衡工具等，可以对照片的划痕、污渍、褪色、色彩偏差等问题进行精确修复和调整。但此类软件需要用户具备一定的专业知识和操作技巧，学习成本较高。

AI 智能修复（21 世纪初至今）：人工智能和机器学习技术的兴起，为照片修复带来了新的突破。AI 修复工具能够自动识别照片中的问题，并运用算法进行修复。例如，一些 AI 上色工具可以在几秒内将黑白照片变成彩色，通过训练大量的图像数据，学习不同颜色与形状、纹理的匹配关系，对照片进行自动上色。还有一些 AI 修复工具可以去除照片的噪点、模糊，修复破损部分等，操作简单，修复速度快。不过，AI 修复也存在一定局限性，对于一些复杂的修复任务，可能无法达到理想的效果，颜色准确性和细节把握上有时不如人工修复。

专业机构与科研团队的修复（持续发展）：对于一些具有重要历史价值、艺术价值或破损程度严重的照片，专业的修复机构和科研团队发挥着重要作用。例如陕西师范大学感光与纸质等多种材质档案保护重点实验室，研究出 “稳定材料加固与光学显现协同恢复影像原貌” 等新技术，解决了感光影像档案保护领域的主要问题。一些专业修复师也会根据照片的具体情况，综合运用各种传统和现代技术，制定个性化的修复方案，以达到最佳的修复效果。